DATA SCIENTIST

Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.
Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad.
Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.
Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.
Estamos emocionados por la reciente expansión de nuestras operaciones a México, y la oportunidad única que ofrecemos a los primeros integrantes de este nuevo capítulo en Brain Food, porque serán una pieza crucial en la consolidación de nuestra marca y de la apertura de nuestra primera oficina en el país.
Misión del cargo El Data Scientist es un profesional altamente capacitado en análisis de datos, que utiliza técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones basadas en datos dentro de la organización.
El cargo implica el desarrollo de modelos analíticos y la implementación de soluciones prácticas y detallistas, considerando las capacidades y recursos del usuario final (clientes).
Requiere trabajar en equipos multidisciplinarios y tener una perspectiva integral de negocios, combinando creatividad, innovación, metodología y conocimientos en tecnología y programación.
Asimismo, el Data Scientist contribuye al crecimiento intelectual de Brain Food, aprendiendo constantemente de diversas industrias y generando valiosa experiencia para futuros desafíos.
Funciones del cargo Análisis de Datos.
recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, API, entre otros.
Aplicar técnicas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de los datos Modelado Predictivo.
desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos Optimización de Algoritmos.
optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas Visualización de datos.
crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva Comunicación.
comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente Desarrollo Herramientas Analíticas.
diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL Trabajo colaborativo.
colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente Participar en proyectos asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de plazos establecidos Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas · Apoyar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, aportando con los conocimientos adquiridos en proyectos Requisitos Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o conocimientos demostrables en analítica avanzada Experiencia laboral de 1 a 2 años Manejo de Python, SQL y Git Conocimiento de bases de datos relacionales Conocimiento de.
Procesamiento de datos (ETL) Machine Learning Feature engineering, reducción de dimensiones Estadística y analítica avanzada Deseable Experiencia con.
Herramientas de BI (Power BI o Tableau) Servicios cloud (Azure, AWS, GCP) Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej.
Mongo DB) Conocimiento de forecasting y costumer analytics Conocimiento en optimización Conditions