DATA ENGINEER - AZURE
Descripción de la oferta de empleo
Somos más de profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Data Engineer - Azure Principales responsabilidades.
Habilidades de Programación y Desarrollo.
Posee habilidades sólidas en programación, con experiencia en lenguajes como Python, SQL.
Además, haber trabajado con herramientas de control de versiones como Git y estar familiarizado con metodologías ágiles de desarrollo de software.
Conocimientos en Optimización de Pipelines.
Posee experiencia en la optimización de pipelines de datos, lo que implica la identificación y resolución de cuellos de botella, la mejora del rendimiento y la eficiencia de los procesos de ETL (Extract, Transform, Load) y el aseguramiento de la calidad de los datos.
Automatización de Procesos.
Es hábil en la automatización de procesos de datos, utilizando herramientas y frameworks para la programación de flujos de trabajo, la ejecución de tareas programadas y la monitorización automatizada de pipelines, lo que garantiza la fiabilidad y disponibilidad de los sistemas.
Especialización en Herramientas de Azure.
Tiene un profundo conocimiento y experiencia en el uso de las herramientas y servicios de Azure para la gestión y procesamiento de datos en la nube.
Esto incluye servicios como Azure Data Factory para la orquestación de pipelines, Azure Databricks para el análisis y procesamiento de big data, Azure Synapse Analytics para el análisis de datos a escala y Azure DevOps para la automatización y gestión de proyectos de desarrollo.
Requerimientos.
Capacidad Analítica.
Es capaz de analizar los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas efectivas, aplicando mejores prácticas y estándares de la industria para garantizar la integridad, seguridad y rendimiento de los sistemas de datos.
Habilidades de Comunicación y Colaboración.
Es capaz de colaborar efectivamente con otros miembros del equipo, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y analistas de negocio, para entender y abordar sus necesidades y requisitos en relación con los datos y la infraestructura de datos.
Ofrecemos.
Sueldo nominal.
Prestaciones de Ley.
Excelente ambiente laboral Desarrollo constante.
Te invitamos a conocernos en http://www.
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@NEORIS.
Luis Omar Gerardo Acosta #LI-LG1
Detalles de la oferta
- Sin especificar
- 14/05/2024
- 12/08/2024
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