AZURE
Descripción de la oferta de empleo
Si eres extrovertido con ganas de aplicar a nuevos retos y crecimiento profesional, manda tú CV a este correo y en breve te agendamos.
Estamos ubicados en Santa Fe, CDMX.
***Empleo (home office)*** EXPERIENCIA.
Conocimientos solidos en redes Azure.
como Load Balancer, Application Gateways, VPN, ExpressRoute, VNETs, subnetting, firewalls, Front Door.
básicos en Windows y Linux Experiencia trabajando con Azure VMs, AKS y Azure Storage.
Automatización de despliegues Azure Habilidad de comunicación en inglés.
Opcional.
conocimientos en costos, control, gestión, reporte, optimización.
COMPETENCIAS NECESARIAS.
1.
Adaptabilidad, inteligencia emocional, empatía, trabajo en equipo y negociación 2.
Manejo de incidentes y situaciones críticas 3.
Comunicación oral y escrita 4.
Iniciativa y compromiso 5.
Capacidad de autoaprendizaje e investigación 6.
Habilidad para redactar correos y documentos de negocios OFRECEMOS Capacitación Desarrollo Constante Excelente ambiente laboral Prestaciones de Ley Sueldo competitivo Fondo de Ahorro Al momento de tener contrato indeterminado (planta con empresa) + Prestaciones adicionales (SGMM, SGV, BONO ANUAL, FONDO DE AHORRO) + Pago de certificaciones Si cumples con el perfil postúlate, por correo.
Te contactaremos para agendar una entrevista EAS Consulting compañía especializada en la implementación de soluciones de gestión & optimización empresarial y en proyectos dirigidos a la transformación digital, posee una cultura corporativa saludable siendo reconocida como un Great Place to Work® EAS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Evaluamos a los solicitantes calificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o cualquier otra característica protegida.
Detalles de la oferta
- EAS CONSULTING SC
- Sin especificar
- 16/04/2024
- 15/07/2024
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Job title : azure machine learning – technical support engineer location : guadalajara city, mexico – initially remote job type : fulltime job description:: knowledge with azure machine learning and how it works with associated azure services... responsible for providing technical support and expertise......
Role - azure cognitive services – technical support engineer location – guadalajara, mexico (remote) job description: knowledge of azure cognitive services- luis, sdk app, ml model prediction accuracy strong python and c# coding skills, along with knowledge of c++ and/or java knowledge of debugging and......
Job title: azure machine learning – technical support engineer location: guadalajara, mx (remote to start with) duration: long-term skills : knowledge with azure machine learning and how it works with associated azure services... responsible for providing technical support and expertise to customers......
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Habilidades: 5 años de experiencia en el diseño de arquitecturas de software y desarrollo de soluciones tecnológicas +3 años de experiencia en herramientas de diseño y modelado arquitectónico +3 años de experiencia en el desarrollo de prototipos de arquitectura basados en los lineamientos y necesidades......
Experience & expertise in one of these areas is mandatory ms dynamics 365 – f&o; – technical engineer/consultant good knowledge in dynamics 365 f&o; functionality overview good knowledge in azure cloud services, lcs and sql queries good development skills (x... good in sql queries ms dynamics 365......
Net avanzado otros datos del puestobajo esquema híbrido... escolaridad: ingeniería / licenciatura en sistemas deseable: maestría inglés: avanzado experiencia: 7 años lidereando equipos de trabajo, con gente a cargo... net avanzado requisitos del puestoconocimientos: diseño y desarrollo de soluciones......
Impulsará y organizará la comunicación del valor de los productos mediante: tech days y pruebas de concepto... trabajará en estrecha colaboración con los account managers de migesa y estará en continua relación con los roles afines en la estructura de atención de cuentas en microsoft......
Herramientas de automatización y orquestación: como airflow o azure data factory (necesario) herramientas de gestión de versiones: como git, para colaborar y mantener un registro de los cambios realizados en los objetos y códigos sql en snowflake... esto implica extraer datos de diversas fuentes, transformarlos......
