INGENIERO MACHINE LEARNING
Descripción de la oferta de empleo
Ingeniero Machine Learning
Propósito del puesto: Elaboración de análisis mediante explotación y metodologías en ciencia de datos para generar información y reportes que apoyen en la toma de decisiones estratégicas y comerciales.
¿Qué actividades realizarás?
• Integrar, preparar y limpiar conjuntos de datos grandes y variados.
• Crear bases de datos especializadas y entornos informáticos.
• Buscar patrones y tendencias en datos.
• Visualización de datos y reportes.
• Lenguajes de programación SAS, R y Python.
¿Qué necesitas?
• Licenciatura y/o Ingeniería en Sistemas o afín (TITULADO).
• Experiencia mínima de 1 año en puesto similar.
• Programación con Python.
• Manejo de alguna de las siguientes librerías: PyTorch, Tensorflow y/o Keras.
• Modelos estadísticos en Machine Learning, Redes Neuronales y/o Árboles de Decisión.
¿Qué te ofrecemos?
• Vacante 100% presencial.
• Sueldo: $32,000 brutos.
• Prestaciones de ley: Vacaciones iniciando con 12 días al año, prima vacacional del 25% anual, aguinaldo de 15 días al año y el cual aumenta de acuerdo con la antigüedad.
• Condiciones laborales: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00 hrs.
• Beneficios financieros: Adelanto de nómina, acceso a tarjeta de crédito, crédito personal con tasa preferencial a partir de los 2 años, cambios de divisas y caja de ahorro.
• Beneficios del puesto: Descuentos desde el 10% en productos dentro de tiendas Elektra y Salinas & Rocha en compras de contado desde el primer día.
• Servicios: Acceso al nutriólogo, psicólogo, odontólogo, biblioteca, concursos y programas para mejorar tu salud.
• Promociones y convenios para ti y tu familia: Descuentos en gimnasios, cines, centros de entretenimiento, conciertos, restaurantes, tiendas departamentales, ópticas, laboratorios, clínicas, colegios, escuelas de idiomas, universidades, aerolíneas, viajes, agencias automotrices y guarderías.
¡Construye tu propia historia de éxito con nosotros!
Detalles de la oferta
- Grupo Salinas
- En todo México
- Sin especificar - Sin especificar
- Sin especificar
- 14/03/2024
- 12/06/2024
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