INGENIERO EN SISTEMAS DATA WAREHOUSE
Descripción de la oferta de empleo
Principales actividades
1.Diseñar y desarrollar arquitecturas de Data Warehouse que cumplan con los requisitos de la empresa.
2.Crear y mantener pipelines de extracción, transformación y carga ETL para procesar datos desde múltiples fuentes hacia el almacén de datos.
3.Realizar análisis de requisitos para identificar las necesidades de datos de los diferentes departamentos y equipos.
4.Optimizar el rendimiento del almacén de datos, incluida la mejora de consultas SQL y la gestión de índices.
5.Colaborar con equipos de desarrollo de software para integrar sistemas de aplicaciones con el almacén de datos.
6.Garantizar la calidad y la integridad de los datos almacenados mediante la implementación de controles y procesos de limpieza de datos.
7.Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de almacenamiento de datos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad del almacén.
8.Proporcionar soporte técnico y capacitación a usuarios internos sobre el uso y la interpretación de los datos almacenados.
9.Mantener documentación técnica y procedimientos operativos estándar para el almacén de datos.
10.Colaborar con equipos de seguridad de datos para garantizar el cumplimiento de las normativas y políticas de protección de datos.
Requisitos
Informática, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afin.
Experiencia previa en roles similares, preferiblemente en entornos empresariales.
Conocimiento de bases de datos relacionales y herramientas de almacenamiento de datos, como SQL Server,
Oracle, MySQL, PostgreSQL, y plataformas de Data Warehouse como Amazon Redshift, Google BigQuery.
Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de Data Warehouse, incluida la modelización dimensional
y la optimización de esquemas de datos.
Fuertes habilidades en lenguajes de consulta SQL y experiencia en rendimiento y optimización de consultas.
Familiaridad con herramientas de ETL como informática, Talend, Apache NiFi, etc.
Conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java, son deseables.
Capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios y comunicarse eficazmente
las diferentes áreas corporativas
Habilidades analíticas sólidas y capacidad para resolver problemas complejos de manera creativa.
Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.
Interesados postularse por este medio.
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