DATA WRANGLER

ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá.

Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.

Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.

Te invitamos a unirte a este gran equipo en ids con cultura happiness.


¡TE ESTAMOS BUSCANDO!


Requisitos:
- Nivel de inglés intermedio

Experiencia:
- 5 - 6 años en análisis empresarial centrada en el dominio de datos y los sistemas de inteligencia empresarial.
- Mínimo 4 años en análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia de negocios.
- Alto dominio del lenguaje SQL.
- Python (intermedio-avanzado)
- ETL (deseable DataIku)
- Herramientas de flujo analítico como Alteryx, Tableu prep, Data Fusion, etc.
- Conexion ODBC - JDBC
- Spark
- Con alguna nube
- Hive
- Trabajo con datos (análisis, redacción de consultas, unión de diferentes fuentes de datos para darles significado) para poder validar los requisitos.
- En la documentación de requisitos, flujos de trabajo y mantenimiento de wiki.

Actividades:
- Asegurar la calidad de los datos del entorno productivo así como identificar las posibles oportunidades de mejora de los procesos que generan los datos.
- Desarrollar los flujos de datos de inicio a fin de una solución para garantizar tiempos y recursos óptimos.
- Configurar las conexiones de soluciones con el producto de datos que lo contendrá.
- Investigar sobre nuevas metodologías para desarrollo de flujos y optimización de recursos.
- Proponer y desarrollar metodologías novedosas respecto a ingeniería de flujo de datos y su implementación en soluciones.
- Establecer conversaciones con el equipo de arquitectura para garantizar la optimización de código para su rápido procesamiento y maximizando las capacidades de infraestructura.
- Validar que los flujos de datos son consistentes respecto a las reglas técnicas y de negocio que no comparten las diversas áreas para evaluar consistencias de la información.
- Validar e involucrarse en las reglas de negocio a aplicar que será el resultado final en la etapa de cuadre de cifras control.
- Identificar las diferentes necesidades de datos e información (fuentes catalogo, indicadores, dimensiones) atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio asi como los disponibles dentro del área de arquitectura de Data Analytics mismo que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención de producto.
- Proponer estrategias de integración de datos a producto/ herramientas considerando las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables.
- Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejorar de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones mas eficientes en la transformación de datos.
- Conocer el significado e interpretación de datos y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyecto e integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones.