DATA SCIENTIST EXPERT (CIUDAD DE MÉXICO, CUAUHTÉMOC)

Qué estamos buscando? Talento STEM en el grupo BBVA ¿Que te ofrecemos? Formarás parte de un equipo de más de expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.
Participarás en alguno de los aprox.
proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.
Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas.
46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc.
Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.
Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data.
Más información.
Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de participantes con más de charlas, talleres y 48 hackathones organizados.
Perfil.
Licenciaturas en Matemáticas, Actuaría, Física, Ingenierías ó Económicas administrativas, Deseable Maestría en temas de ciencia de datos, analítica avanzada, matematicas, o afín.
3 a 5 años en conocimientos avanzados de Data Science, es decir.
Sobre analítica de datos.
Modelización, álgebra, econometría, estadística avanzada y probabilidad, análisis multivariante.
Deseable conocimiento en LLM, Gen AI, Chat GPT, etc.
Deseable contar con certificación en AWSConocimiento solidos en.
Python, R, Pyspark, SQLIngles Intermedio-AvanzadoNuestro equipo es el motor de BBVA, nos tomamos muy en serio su bienestar y buscamos otorgarlesprestaciones que mejoren no solo su vida, si no también la de sus familias, al integrarte a nuestroequipo podrías acceder a los siguientes beneficios:*Prestaciones bancarias superiores a las de la ley*Seguro de vida.*Vacaciones superiores.*Plan de jubilación.*Oportunidad de crecimiento.*Promociones exclusivas para empleados.*Préstamos exclusivos para empleados.* Membresía a deportivos.*Participación en los juegos bancarios.¡Y muchos más beneficios que harán tu experiencia con nosotros la mejor! Aspectos generales La Dirección General de Desarrollo de Negocios es una pieza clave dentro de la organización del Grupo BBVA México, en donde participamos como un solo equipo, junto con las demás Direcciones Generales, aportando valor en cuanto a la transformación digital de la banca, ser los pioneros en el ecosistema Fintech y punta de lanza con productos y servicios de clase mundial, nuestra principal responsabilidad reside en poner al alcance las oportunidades de esta nueva era, lo que nos permite construir el futuro de la experiencia del cliente.
rincipales actividades.
Apoyan al Specialty Head en el Staffing de los Data Scientist asignados al Center of Expertise de acuerdo al nivel de los Associado / Analyst vs complejidad de los proyectos de analítica avanzada.
Traducen los KPI’s estratégicos en objetivos de equipo.
Lidera proyectos de analítica avanzada end-to-end, supervisa la puesta en producción de modelos analíticos y monitoriza el estado y rendimiento de los modelos en producción.
Documenta el impacto de negocio de los modelos realizados por el Center of Expertise.
Son responsables de la aplicación del model governance a los data model y engines desarrollados por sus equipos.
Impulsa y genera contenido para la CoP global a través de su cluster.
Colaborar activamente en el desarrollo de la disciplina de Data compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos.
Participar en comités técnicos de ámbito local para la evaluación de la calidad técnica de modelos analíticos en las geografías en donde no cuenten con Senior Expert - Data Scientist.
Describir en detalle los milestones y features de backlog.
A partir de dicho detalle, traducirlos en requerimientos analíticos (nuevas fuentes de datos, técnicas necesarias …).
Utilizar técnicas de mayor complejidad y más avanzadas, desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.
Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en.
análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.