DATA SCIENCE SR.

En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo.
Somos más de profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Data Science Sr.
Buscamos un Científico de Datos altamente competente y enfocado en la innovación, con experiencia específica en la ingeniería de prompts, embeddings y fine-tuning de modelos de Generative Pre-trained Transformers (GPTs), así como en el desarrollo de algoritmos de visión por computadora.
El candidato ideal dirigirá proyectos que integren ambas disciplinas para crear soluciones innovadoras y resolver desafíos empresariales complejos.
Principales responsabilidades.
Liderar proyectos de investigación y desarrollo que combinen visión por computadora con la ingeniería de prompts, embeddings y fine-tuning de modelos de GPTs.
Diseñar y desarrollar prompts efectivos para guiar la generación de texto por parte de modelos de GPTs, maximizando la relevancia y coherencia de las respuestas generadas.
Crear embeddings especializados que capturen características relevantes de los datos de entrada para optimizar el rendimiento de los modelos de GPTs en tareas específicas.
Realizar fine-tuning de modelos de GPTs en conjuntos de datos personalizados para adaptarlos a las necesidades y características específicas de cada proyecto.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones innovadoras en productos y servicios existentes, aprovechando la combinación de visión por computadora y GPTs.
Mantenerse actualizado sobre los avances en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y técnicas de GPTs, y aplicar ese conocimiento para impulsar la innovación en la empresa.
Requerimientos.
Científico de Datos Especializado en Visión por Computadora y GPTs (Prompt Engineering, Embeddings y Fine-Tuning).
Título universitario avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado, con experiencia demostrada en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
4 años de experiencia en desarrollo de modelos de Deep Learning and Machine Learning.
Mínimo de 2 años de experiencia profesional en proyectos que involucren la ingeniería de prompts, embeddings y fine-tuning de modelos de GPTs, con un historial comprobado en la aplicación exitosa de estas técnicas.
Conocimiento profundo de los principios y algoritmos de visión por computadora, así como experiencia en el desarrollo de sistemas basados en aprendizaje profundo.
Experiencia práctica en la creación y optimización de prompts para modelado de lenguaje y la generación de texto con modelos de GPTs.
Habilidades avanzadas de programación en Python y experiencia en el uso de bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático, como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face Transformers.
Capacidad demostrada para trabajar de manera independiente y en equipo, gestionar múltiples proyectos simultáneamente y comunicarse de manera efectiva con colegas y stakeholders.
Inglés Intermedio (B2), Avanzado.
Monterrey esquema híbrido, otros estados remoto   Ofrecemos.
Esquema 100% Nominal Prestaciones de Ley Paquete de Beneficios Programa Bienestar Plan de desarrollo profesional Colaboración multicultural Te invitamos a conocernos en http://www.
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Paola Nataly Contreras Ventura #LI-PC1