COORDINADOR CIENTIFICO DATOS DETALLES DEL PUESTO | FEMSA

En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.
Nombre de Posición.
Coordinador Científico Datos Nombre Posición Jefe Directo.
Jefe Analytics Área.
Auditoria Nivel Contribución.
Contribuidor Individual Ubicación.
Monterrey, Nuevo León.
Objetivo de la posición.
Impulsar la transformación digital del departamento de Auditoría Interna (AI) por medio del desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos que incrementen las capacidades actuales de detección, control y prevención de riesgos en las distintas verticales de auditoría (Operativa, Financiera, Cumplimiento Regulatorio, ESG y Ciberseguridad).
Fungir como socio estratégico y consultor hacia AI para la identificación de casos de uso, automatización de procesos y analítica predictiva y prescriptiva, etc.
Funciones.
Analizar las necesidades de las verticales de AI y traducirlas a un diseño de proceso para soluciones de Ciencia de Datos que sean compatibles con la arquitectura y herramientas del ecosistema digital del Centro de Excelencia.
Desarrollar scripts y procesos ejecutables de manera manual o calendarizadamente para automatizar la extracción, ingesta, transformación y modelado de datos fuente de AI y  de las distintas Unidades de Negocio en las capas de del Datalake del Centro de Excelencia (Python, Pyspark, Databricks, SQL, DAX, etc.) Desarrollar y gestionar datasets, modelos estadísticos, de inteligencia artificial y de analítica avanzada a partir datos tales como series de tiempo financieras, archivos de texto y datos no estructurados, bases de datos de grafos, etc.
para la detección y análisis de riesgos y para la emisión de alertas inteligentes.
Impulsar la adopción de herramientas digitales y best-practices de gobierno de datos en AI a través de la colaboración con Jefaturas y Auditores para la optimización de los proceso de auditoría y la estandarización y reforzamiento del uso de la infraestructura, el manejo de datos y prácticas de ciberseguridad.
Colaborar con el Desarrollador de Business Intelligence para asistir en la automatización de procesos de extracción de datos de la plataforma de gestión de las auditorías (ARCHER) para disponibilizar los datasets en el Datalake del Centro de Excelencia y que sean utilizado como fuente de tableros vivos.
Presentar y comunicar a los clientes externos e internos los procesos implementados.
Adicionalmente, llevar a cabo pruebas de usuario, sesiones de entendimiento y capacitaciones para la adopción de los desarrollos.
Competencias.
Comunicación efectiva Relaciones interpersonales Orientación a resultados Trabajo en equipo Autónomo   Requisitos.
3 a 5 años de experiencia laboral como científico de datos, analizando información y transformándola en soluciones de ciencia de datos; automatización de procesos y modelado de datos fuente Carrera.
Ingeniería, Matemáticas, Economía o afín Titulado.
Conocimiento Indispensable.
Pyton, SQL Excel avanzado, modelado de datos, Azure o cualquier otra nube, Pyspark, Databricks, datalakes, Power BI, metodologías agiles, machine learning y deep learning.
Conocimiento Deseable.
base de datos grafos, Base de datos relacionales.
Certificaciones deseables.
Azure Fundamental o AWS Cloud practitiones Inglés Intermedio- Avanzado (conversacional indispensable)     Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos, ¡postúlate por este medio!   En FEMSA Servicios estamos comprometidos con asegurar entornos inclusivos, por lo tanto no discriminamos a las personas haciendo algún tipo de distinción, exclusión o manifestando alguna preferencia que no sea objetiva, racional, ni proporcional y que tenga por objeto obstaculizar, restringir, impedir, menoscabar o anular el reconocimiento, goce o ejercicio de los derechos humanos y libertades por cualquier motivo, incluyendo de origen, raza, estado civil, edad, opinión, género, credo, tribu, asociación o afiliación a un sindicato, etnicidad, clase social o económica, embarazo, identidad de género, orientación sexual, condición de salud, discapacidad o nacionalidad.
No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso.